課程簡介
隨著生成式 AI 迅速發展，掌握正確的應用思維已成為提升學習效率與創意的關鍵。本課程專為希望建立 AI 思維、提升資訊處理能力的學員而設，涵蓋 AI 核心概念、代理人技術（AI Agents）及倫理框架。
學員將透過小組合作進行實作，參與決策與簡報練習，並整合所學完成 AI 小型項目。學員不僅能建立完善的 AI 應用技能與團隊合作能力，更能透過成果展示累積實踐經驗，為應對未來 AI 驅動的學習環境奠定穩固基礎。
學員將透過小組合作進行實作，參與決策與簡報練習，並整合所學完成 AI 小型項目。學員不僅能建立完善的 AI 應用技能與團隊合作能力，更能透過成果展示累積實踐經驗，為應對未來 AI 驅動的學習環境奠定穩固基礎。
課程內容
第一部分：人工智能基礎與產業應用
- 介紹人工智能與機器學習的核心概念
- 探討AI在醫療、金融、教育等領域的應用案例
- 理解AI技術的限制與常見誤解
第二部分：生成式AI與AI代理
- 認識生成式AI的運作方式與主要使用場景
- 了解代理式AI(Agentic AI)的基本原理
- 探討AI倫理、數據安全及負責任使用原則
第三部分：應用思維與表達能力
- 透過AI小型項目練習任務分工與協作
- 建立基礎決策、問題分析與簡報整理能力
- 練習以簡潔方式呈現技術概念與專案成果
第四部分：成果展示及回饋
- 發表小組AI項目成果
- 接收專業意見與技能提升建議
- 整理學習紀錄作為後續深化學習的基礎
- 介紹人工智能與機器學習的核心概念
- 探討AI在醫療、金融、教育等領域的應用案例
- 理解AI技術的限制與常見誤解
第二部分：生成式AI與AI代理
- 認識生成式AI的運作方式與主要使用場景
- 了解代理式AI(Agentic AI)的基本原理
- 探討AI倫理、數據安全及負責任使用原則
第三部分：應用思維與表達能力
- 透過AI小型項目練習任務分工與協作
- 建立基礎決策、問題分析與簡報整理能力
- 練習以簡潔方式呈現技術概念與專案成果
第四部分：成果展示及回饋
- 發表小組AI項目成果
- 接收專業意見與技能提升建議
- 整理學習紀錄作為後續深化學習的基礎
形式
實體
時數
半日 / 全日
地點
公司提供 / 新界粉嶺馬會道 302 號（香港青年協會領袖學院）
導師
侯宇軒（Billy Hau）
前美國太空總署（NASA）工程師，擁有深厚的航空航天工程背景，持有美國理海大學機械工程碩士及喬治亞理工學院電腦科學碩士學位。於 NASA 格倫研究中心任職期間，他參與多項前沿研發項目，包括月球門戶太空站、深空採礦機械人及混合電能飛機，並榮獲 NASA 銀質成就獎章、AIAA 最佳太空能源系統論文獎，亦持有小型衛星太陽能陣列展開機構專利。 Billy 亦熱心推動 STEAM 教育，曾主理 NASA Young Innovators 外展計劃，具備多年教授小學至高中課程的豐富經驗，並於 2025 年獲得香港大學專業進修學院「傑出教師獎」，教學實力備受肯定。他以工程師的實戰視角，帶領學生透過專題式學習，探索機電整合、人工智能、航天科技與工程設計，讓課堂兼具專業深度與創新啟發。