課程簡介
教師日常批改與評估工作繁重,難以兼顧個別化反饋與教學針對性。本工作坊專為希望減輕行政負擔、提升評估效率的中小學教師而設。
工作坊協助教師認識AI在評估與批改中的應用原理,學習運用AI工具進行自動批改及生成個別化學習反饋。同時探討智能評估系統如何追蹤學生學習進度,減輕批改統計負擔,提升評估效率與教學針對性。
工作坊協助教師認識AI在評估與批改中的應用原理,學習運用AI工具進行自動批改及生成個別化學習反饋。同時探討智能評估系統如何追蹤學生學習進度,減輕批改統計負擔,提升評估效率與教學針對性。
課程內容
● AI評估角色與應用原理認識
- AI在教育評估中的基本角色介紹,以及自動批改與學習分析的核心運作概念理解
● AI自動批改實作
- 運用AI工具進行作文、選擇題等作業類型自動批改的方法,涵蓋評分標準設定與結果輸出等技巧
● 個別化學習反饋生成
- 利用AI根據學生作答表現自動生成個別化反饋的實作方法,提升回饋的即時性與針對性
● 智能評估系統與學習進度追蹤
- 智能評估系統的功能介紹,理解如何透過AI追蹤學生學習進度、分析表現趨勢並識別學習難點
● 教師行政負擔減輕與評估效率提升
- 運用AI減輕批改、成績統計及報告整理等重複性工作負擔,建立更高效的評估工作流程
● 教學針對性與評估素養培養
- 透過AI輔助評估實作過程,提升教師運用數據調整教學策略的能力,促進精準教學與評估素養發展
- AI在教育評估中的基本角色介紹,以及自動批改與學習分析的核心運作概念理解
● AI自動批改實作
- 運用AI工具進行作文、選擇題等作業類型自動批改的方法,涵蓋評分標準設定與結果輸出等技巧
● 個別化學習反饋生成
- 利用AI根據學生作答表現自動生成個別化反饋的實作方法,提升回饋的即時性與針對性
● 智能評估系統與學習進度追蹤
- 智能評估系統的功能介紹,理解如何透過AI追蹤學生學習進度、分析表現趨勢並識別學習難點
● 教師行政負擔減輕與評估效率提升
- 運用AI減輕批改、成績統計及報告整理等重複性工作負擔,建立更高效的評估工作流程
● 教學針對性與評估素養培養
- 透過AI輔助評估實作過程,提升教師運用數據調整教學策略的能力,促進精準教學與評估素養發展
對象
小學及中學教師(不限科目)
形式
到校培訓
時間
3 小時
地點
校內
授課語言
廣東話
證書
不適用
導師
Billy Hau
前NASA工程師,具備深厚的航空航天工程背景,並持有美國理海大學機械工程碩士及喬治亞理工學院電腦科學碩士。在 NASA Glenn Research Center 任職期間,他參與多項尖端研發項目,包括電動航空器、月球前哨站系統、深空採礦機械人等,並獲頒 NASA Silver Achievement Medal、NASA Group Achievement Awards 及 AIAA 最佳論文獎等多項專業殊榮。Billy 亦曾帶領 NASA Young Innovators STEM 外展計劃,具備多年教授小學至高中 STEM 課程的經驗,並於 2025 年獲香港大學專業進修學院Outstanding Teacher Award,肯定其教學表現。他擅長以工程師的實戰視角,引導學生以專案式方式探索機電、AI、航天與工程設計,讓課堂兼具專業深度與創新啟發。


