課程簡介
教師在設計跨學科專題學習及校本活動時，常面臨題目構思費時、知識整合困難等挑戰。本工作坊專為希望提升課程設計效率、推動跨學科教學的中小學教師及課程領導而設。
工作坊聚焦AI工具如何支援PBL及校本活動設計，教師將學習運用生成式AI進行跨學科題目設計、知識整合及創新挑戰構思。透過實作，教師將掌握培養學生多角度思考與解難能力的具體方法，並將AI應用融入校本課程規劃之中。
工作坊聚焦AI工具如何支援PBL及校本活動設計，教師將學習運用生成式AI進行跨學科題目設計、知識整合及創新挑戰構思。透過實作，教師將掌握培養學生多角度思考與解難能力的具體方法，並將AI應用融入校本課程規劃之中。
課程內容
● 跨學科AI出題工具認識
- 生成式AI在跨學科題目設計中的基本概念與應用方向介紹
● AI輔助跨學科題目設計
- 運用AI工具設計跨學科問題的實作方法，涵蓋題型構思、選項生成與難度調整等技巧
● 多元學科知識整合
- 融合數學、科學、語文、歷史、地理等多個學科的內容整合技巧，理解AI如何協助連結不同領域知識
● 創新題目構思與挑戰設計
- 利用AI構思創新且具挑戰性的題目，提升教學設計效率與教材多樣性
● 跨學科思維與問題解決能力培養
- 透過AI出題實作過程，培養學生多角度思考、知識整合與解決問題的能力，促進跨學科思維發展
- 生成式AI在跨學科題目設計中的基本概念與應用方向介紹
● AI輔助跨學科題目設計
- 運用AI工具設計跨學科問題的實作方法，涵蓋題型構思、選項生成與難度調整等技巧
● 多元學科知識整合
- 融合數學、科學、語文、歷史、地理等多個學科的內容整合技巧，理解AI如何協助連結不同領域知識
● 創新題目構思與挑戰設計
- 利用AI構思創新且具挑戰性的題目，提升教學設計效率與教材多樣性
● 跨學科思維與問題解決能力培養
- 透過AI出題實作過程，培養學生多角度思考、知識整合與解決問題的能力，促進跨學科思維發展
對象
小學及中學教師（不限科目）
形式
到校培訓
時間
3 小時
地點
校內
授課語言
廣東話
證書
不適用
導師
Billy Hau
前NASA工程師，具備深厚的航空航天工程背景，並持有美國理海大學機械工程碩士及喬治亞理工學院電腦科學碩士。在 NASA Glenn Research Center 任職期間，他參與多項尖端研發項目，包括電動航空器、月球前哨站系統、深空採礦機械人等，並獲頒 NASA Silver Achievement Medal、NASA Group Achievement Awards 及 AIAA 最佳論文獎等多項專業殊榮。Billy 亦曾帶領 NASA Young Innovators STEM 外展計劃，具備多年教授小學至高中 STEM 課程的經驗，並於 2025 年獲香港大學專業進修學院Outstanding Teacher Award，肯定其教學表現。他擅長以工程師的實戰視角，引導學生以專案式方式探索機電、AI、航天與工程設計，讓課堂兼具專業深度與創新啟發。